据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息(xī)的(de)基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和几率和机率哪个正确一点，几率和机率有何不同移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用几率和机率哪个正确一点，几率和机率有何不同ng>了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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