自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在(zài)大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边(biān)际(jì)成本(běn)降低，让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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