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一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱)智(zhì)能、通用人工智能(néng)的(de)一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。