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母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú),人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效果。

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通过图(tú)片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的(de)是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事(shì)传播了(le)

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不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn),活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后,其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào),人工智能的安全问(wèn母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理)题需要得到(dào)重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de),潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀,反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频,这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一(yī)个素材,一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度,更(gèng)低的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú),有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可(kě)以生成内(nèi)容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn),多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòn母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理g)要技(jì)术创(chuàng)新,多模(mó)态大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突破,但(dàn)是(shì),多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几何式上升(shēng),一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发(fā)式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式(shì),将创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降(jiàng)低,让万众受益。

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