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话说三遍淡如水下一句是什么意思，话说三遍淡如水下一句是什么成语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各话说三遍淡如水下一句是什么意思，话说三遍淡如水下一句是什么成语类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。