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自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议,可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户(hù)们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà范宣年八岁文言文翻译及注释感悟,范宣年八岁文言文翻译及注释拼音)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求,但是都不(bù)尽(jǐn)如人意,它的(de)出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò),而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观(guān)察可以发现,活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常(cháng)。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后,其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在(zài)的(de)危(wēi)害(hài)并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng),将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像,随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于,它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清,也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着(zhe),一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用(yòng),对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需范宣年八岁文言文翻译及注释感悟,范宣年八岁文言文翻译及注释拼音求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时,更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术突破,但是,多模态大(dà)模型进一(yī)步往下(xià)走,算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升,一般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然,这方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算(suàn)力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低,让万众受益(yì)。

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