据媒体报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够处(chù)理光和电(diàn)信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的科长相当于什么级别？(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的(de)许(xǔ)多(duō)特征。

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