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十二生肖的酉是什么动物呢，酉的生肖是什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览量，十二生肖的酉是什么动物呢，酉的生肖是什么生肖“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。