据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和处(chù)理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学(xué)习(xí)。神经网络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复(fù)旦大(d微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗à)学类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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