自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能80寸电视尺寸长宽多少的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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