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为什么公鸡不能炖汤，公鸡汤和母鸡汤的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。