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二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng),与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年(nián)8月(yuè),在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片,就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ),他们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画(hu二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗à)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求,但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì),它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图,人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助,就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来(lái),效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大,甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú),因(yīn)为太逼真,被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事(shì)表(biǎo)示:“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还不太(tài)会画人的手,但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人(rén)工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于,它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感,一(yī)个素材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意味着(zhe),一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度,更低(dī)的(de)生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用,对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向(xiàng)了可以生成内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑料(liào)正能量(liàng)二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗ding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/9b0686cb7769bb0.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu),多模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元,每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新(xīn),多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年,业(yè)界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上升,一(yī)般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还(hái)有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式(shì),将创造的(de)边际成(chéng)本降低(dī),让万(wàn)众受益。

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