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500万越南盾是多少人民币,1人民币= 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过(guò)三因素框(kuāng)架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。<500万越南盾是多少人民币,1人民币=/p>

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济(jì)活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的基本(běn)情况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24500万越南盾是多少人民币,1人民币=岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè),这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后(hòu)者来(lái)自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前(qián)的出(chū)生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减500万越南盾是多少人民币,1人民币=(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时(shí),也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社(shè)会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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