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悲守穷庐将复何及啥意思,悲守穷庐将复何及表达了什么愿望

悲守穷庐将复何及啥意思,悲守穷庐将复何及表达了什么愿望 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人悲守穷庐将复何及啥意思,悲守穷庐将复何及表达了什么愿望

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升(shēng),更重要(yào)却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与去年(nián)基本(běn)持平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

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  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难(nán)以改变失(shī)业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的(de)影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失(shī)业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的年(nián)鉴将这一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究(jiū)报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 悲守穷庐将复何及啥意思,悲守穷庐将复何及表达了什么愿望

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