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云南有哪几个市 云南是几线城市

云南有哪几个市 云南是几线城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫(yì)情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫(yì)情(qíng)后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业(yè)和失业人(rén)数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业(yè)人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业(yè)大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入(rù)的(de)主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

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  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增(zēng)长的(de)症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识(shí)密集(jí)型服(fú)务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并(bìng)未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(y云南有哪几个市 云南是几线城市ào)

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出(chū)发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>云南有哪几个市 云南是几线城市</span></span>;;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的(de)《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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