一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱-惠安汇通石材有限公司

一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(j一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱ǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。