自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结七月既望是什么意思，壬戌之秋,七月既望是什么意思(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时日，七月既望是什么意思，壬戌之秋,七月既望是什么意思但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的(de)边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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