据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息(xī)的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多(duō)样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗科(kē)学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特征。

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