据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载(zài)于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和(hé)处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学(xué)习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时(wǎng)络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时类(lèi)脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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