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单反可以带上飞机吗

单反可以带上飞机吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失单反可以带上飞机吗业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当(单反可以带上飞机吗dāng)前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和(hé)其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业(yè)分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的(de)症结(jié)在(zài)于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母端推升(shēng)青年失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的(de)青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开(kāi)始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳(nà)入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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