芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资(zī)要点(diǎn)

　　·核心观(guān)点:我们(men)将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn)：①青年失(shī)业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率，失业率=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因(yīn)素框架(jià)，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)，更重要(yào)却被忽视的(de)因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少，从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架：（1）失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此(cǐ)可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加(jiā)，不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青年(nián)失业(yè)人口：（1）从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看，三分(fēn)之二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，2020年(nián)大幅(fú)降至25.4％，流出的青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度，青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)，但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè)，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化(huà)，带来(lái)青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)：（1）青年人(rén)口：出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外，我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场；三(sān)是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn)，另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng)：①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳(láo)动力(lì)减少，青年(nián)失业率上升；②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升；③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未(wèi)收窄；青年(nián)劳动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度(dù)从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下，城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的(de)主要是三个因素(sù)：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí)，经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失(shī)业增加的结果，这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并没(méi)有问题，因为我国的劳动力总量（也(yě)称经(jīng)济活动人口）在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4％。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动，因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降，16-24岁(suì)青年(nián)劳动力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)（分子），但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞(cí)职居多(duō)；三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

　　从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据解读(dú)时，披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数的基本情况(kuàng)：“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén)，没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人(rén)，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén)，其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人(rén)数与去年(nián)基本持平，今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点，青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu)，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从(cóng)增量看，今年(nián)前四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每(měi)提高1个(gè)点，带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点，但(dàn)从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年，这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏季毕业(yè)影(yǐng)响，我国青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo)，7月达到(dào)峰值，8月开(kāi)始逐(zhú)步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方(fāng)面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为，青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练(liàn)，往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查数(shù)据(jù)，青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后，剩下的青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例(lì)从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段(duàn)失业人群(qún)中，年龄越低，平(píng)均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2％是(shì)接(jiē)受过大学教育的，这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似，青年人由于年龄限制，接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造(zào)到服务，知识(shí)密度从低到高

　　青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别(bié)为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个行(xíng)业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的，吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业，往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之(zhī)前，需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业，这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu)，到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1％，信息技(jì)术(shù)为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育(yù)年限作为维(wéi)度，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的(de)受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)，来计(jì)算各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上，依(yī)次(cì)是：科学研究(jiū)与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作(zuò)（12.1），除(chú)金融业(yè)外，其他四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致，即青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失(shī)业(yè)比例（该(gāi)行业(yè)的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数），除以各行业的青年就(jiù)业比例（该行(xíng)业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就业总人数），来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看，知识(shí)密集型行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失(shī)业率，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

　　一季(jì)度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn)，批(pī)发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点，而(ér)建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏情况较好；知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失业率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看，当前(qián)青年失(shī)业人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn)，随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高，青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业(yè)，如教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业，而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化，带来(lái)的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明(míng)显改善(shàn)，应届(jiè)生就业压力大(dà)；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn)，但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而(ér)言，这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì)，主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道，这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失(shī)业率(lǜ)，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量，而后者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分(fēn)，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口，这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期，年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到(dào)90年代开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长，但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限，从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是低于其他年龄(líng)段群体，大部(bù)分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人数，当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参与率分别为47.2％奥巴马对中国友好么，奥巴马对中国关系、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万，年均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前(qián)十年增(zēng)速。

　　二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场，在未来经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè)，国(guó)家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看，对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻(qīng)人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

　　失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下，对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分，另一部分则来自(zì)分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长，未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业(yè)率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少，失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要，这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失奥巴马对中国友好么，奥巴马对中国关系(shī)业率时，有(yǒu)必要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两个(gè)要点(diǎn)：一是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围，并非(fēi)针对全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此，许多(duō)针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量为出发点，未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明，各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业(yè)口径。

　　二(èr)是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能(néng)力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业人员”，因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力，约为7.8亿(yì)，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村，调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况，建立了31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查(chá)，长表抽样比例(lì)是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正，但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人；而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学(xué)家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载：惠安汇通石材有限公司 奥巴马对中国友好么，奥巴马对中国关系