据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越来(lái)越高的要(yào)求，只有(yǒu)开(kāi)发出钟南山为什么被说成钟百亿革命(mìng)性(xìng)硬钟南山为什么被说成钟百亿件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数情(qíng)况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调(diào)度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公(gōng)司全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征。

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