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压在玻璃窗边c，在窗户边c ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。