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菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救

菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观(guān)念(niàn)的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年(nián)末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。<菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救/strong>各年龄(líng)段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识(shí)密度(dù)从低(dī)到高

  青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集(jí)的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四(sì)个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向知识(shí)密(mì)集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青年人口数(shù)量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对(duì)学历的(de)推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人(rén)口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参(cān)加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

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