据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯大(dà)学(xué)的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在(zài)外界信息(xī)的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòngcpb属于哪个档次的，cpb属于什么档次的)户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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