自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米c="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术创新(xīn)，将在人(rén)工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期(qī)待在大模型和(hé)大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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