高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟-惠安汇通石材有限公司

高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟ng>但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。