惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

音乐风格pop什么意思啊,pop 音乐风格

音乐风格pop什么意思啊,pop 音乐风格 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青音乐风格pop什么意思啊,pop 音乐风格(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失(shī)业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽(hū)视(shì)分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì音乐风格pop什么意思啊,pop 音乐风格)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由(yóu)于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业(yè)分布(bù)基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育年(nián)限,来计算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年(nián)青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的(de)分(fēn)子端(duān)来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密(mì)集(jí)型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时(shí),也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参(cān)加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全(quán)国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 音乐风格pop什么意思啊,pop 音乐风格

评论

5+2=