据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越(yuè)来越(yuè)高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结(jié)构，2升是多少斤啊 2升是多少毫升具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应(yīng)用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神(shé2升是多少斤啊 2升是多少毫升n)经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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