据媒体报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来(lái)越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习(xí)和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业(yè)务(wù)的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：河北保定技校排名，保定技校前十名

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和(hé)移动互(hù)联河北保定技校排名，保定技校前十名网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经(jī河北保定技校排名，保定技校前十名ng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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