据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科(kē)研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载(zài)于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了(le)越来(lái)越高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件1dm等于多少cm 1dm等于多少m，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处(chù)理更加(jiā)复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司全国(guó)一(yī)体化算力服务(wù)1dm等于多少cm 1dm等于多少m>平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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