据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要(yào)求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水护舒宝液体卫生巾是什么黑科技，液体卫生巾的弊端海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托公司全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利护舒宝液体卫生巾是什么黑科技，液体卫生巾的弊端(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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