“拉踩(cǎi)”CPU：成本、功耗、处理数据量不如(rú)GPU

　　在本次大会上，黄仁勋还“拉踩(cǎi)”了一(yī)波CPU。他从功耗、处理数据量等方(fāng)面，指出使用GPU胜过CPU。

　　举例来说，花费1000万美元，可以建设一个有960颗CPU的数据(jù)中心，其(qí)可处理1X LMM（大语言模型）数(shù)据量，需(xū)要11GWh功耗；

　　同样成本(běn)下，也可以(yǐ)建(jiàn)设一个有48个GPU的数据中心，其可处理44X LLM数据量，仅(jǐn)需(xū)要3.2GWh功耗(hào)。

　　若只想(xiǎng)处理1X LMM数据量(liàng)，则(zé)只需40万美(měi)元，便可拥有一个搭载2个(gè)GPU、功耗(hào)仅0.13GWh的数(shù)据(jù)中心。

　　“买越多，省越多（The more you buy， the more you save）。”黄(huáng)仁勋再(zài)次表示。

　　同时，他也列出(chū)了数(shù)据中心(xīn)成(chéng)本公式：数据中(zhōng)心(xīn)总(zǒng)持有成本=f[成本（芯(xīn)片、系统(tǒng)、硬件生态系统(tǒng)）、吞吐(tǔ)量（GPU、Algo软件(jiàn)、网络、系统软件、软(ruǎn)件生态系统）、使用率（Algo Lib， 软(ruǎn)件生态(tài)系(xì)统）、采购(gòu)运营、生命周期最(zuì)佳(jiā)化、电力]。

　　ACE代工服务：用(yòng)AI激活NPC生命

　　游戏一直(zhí)是(shì)备受关(guān)注的一大AI应(yīng)用落地领域(yù)。英伟达(dá)也在大会上宣布，推出面向游戏的定制AI模型代(dài)工(gōng)服务NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。

　　它能赋(fù)予(yǔ)非玩家(jiā)角色（NPC）更智能且(qiě)不断(duàn)进化(huà)的对话技能，中(zhōng)间(jiān)件、工具和(hé)游戏开发者可使用它来构(gòu)建(jiàn)和部署定制的语音、对话和动画AI模(mó)型。

　　其中包括：英伟达NeMo，使用专有数据构建、定制和部(bù)署语言(yán)模型；英伟达Riva，用于(yú)自动语音识别和文(wén)本转语音实现实时(shí)语音对话；英(yīng)伟达Omniverse Audio2Face，用于即(jí)时创建游戏角色表情动画，以匹配任(rèn)何语音轨道。

　　开发人员(yuán)可选择集成(chéng)整(zhěng)个(gè)NVIDIA ACE for Games解决方(fāng)案(àn)，也可(kě)仅使用需要的(de)组件(jiàn)。

　　新参考工作(zuò)流程(chéng)：帮助建设数字化智能工厂

　　黄仁(rén)勋(xūn)表示，全球电子制造商正(zhèng)在使用一种全新的综合参考工作流程推进工业(yè)数字(zì)化工作(zuò)，该工作流程结合了英伟达(dá)用于生成式(shì)AI、3D协作、仿(fǎng)真和自主机器的技术，包括：

　　英伟达Omniverse，其(qí)连接了顶(dǐng)级(jí)计算机辅助设计应用以及生(shēng)成(chéng)式AI的API和前沿框架；用于模(mó)拟和测试机器人(rén)的英伟达Isaac Sim应用(yòng)程序；英伟达Metropolis视觉AI框架，用于自动(dòng)光学检测。

　　同(tóng)时，黄仁勋现场展示了(le)一个完全数字化的智能工厂的演示。

　　目前富士康工业互联(lián)网、宜(yí)鼎国(guó)际(jì)、和硕、广达和纬(wěi)创(chuàng)正在使用这一(yī)参考工作流程，具体用例包括电路板质保(bǎo)检(jiǎn)测点(diǎn)自(zì)动化(huà)、光学检(jiǎn)测自动化、建(jiàn)设虚拟(nǐ)工(gōng)厂、模(mó)拟(nǐ)协作(zuò)机(jī)器人(rén)、构建及运营(yíng)数字孪生等。

　　MGX服(fú)务器规(guī)范：快浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗速高效构建百余种(zhǒng)服务器配(pèi)置

　　英伟达发布NVIDIA MGX服务器(qì)规范，为(wèi)系统制(zhì)造商提供模块(kuài)化参(cān)考(kǎo)架(jià)构，满(mǎn)足各种规模的数据中心需求(qiú)。系(xì)统制造商可使(shǐ)用它快速且经(jīng)济(jì)高效(xiào)地构建100多种(zhǒng)服务器配置，以(yǐ)适应广泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用(yòng)。

　　MGX支持英伟达全系(xì)列GPU、CPU、DPU和网络适配器、各种x86、完整软件(jiàn)堆栈及Arm处(chù)理(lǐ)器，还可集成到云和企业数据中心中(zhōng)。

　　华硕(shuò)、和硕、QCT、超微（Supermicro）等都将(jiāng)采用MGX构建(jiàn)下一代加速计算机，可将(jiāng)开(kāi)发成本削减(jiǎn)多达(dá)3/4，并将开发时(shí)间缩短2/3至仅需6个月。

　　其中，QCT和超微基于MGX的设计将于8月(yuè)面世。超微昨日(rì)公(gōng)布的ARS-221GL-NR系统将采用Grace CPU，而QCT的(de)S74G-2U系统(tǒng)将(jiāng)采用Grace Hopper。

　　推出(chū)Spectrum-X网络平台 构建(jiàn)超(chāo)大(dà)规模生成(chéng)式AI超级计算(suàn)机Israel-1

　　另外，黄仁勋宣布推(tuī)出NVIDIA Spectrum-X网络平台，旨(zhǐ)在提高基(jī)于(yú)以太网的(de浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗)AI云(yún)的性能和(hé)效率。

　　相比(bǐ)传统以(yǐ)太网结构，Spectrum-X可实现1.7倍的(de)整体(tǐ)AI性能和能效提升，并(bìng)具有(yǒu)高(gāo)度通(tōng)用(yòng)性，可用于各种AI应用。它使用完(wán)全(quán)基(jī)于标准的以太网，并可与基于以太(tài)网的堆栈互操作。该平台(tái)支持256个200Gb/s端(duān)口，通(tōng)过单个交换机连(lián)接，或(huò)在两层(céng)leaf-spine拓扑中提供16000个端口，以支持AI云增(zēng)长和(hé)扩展，在保持性(xìng)能(néng)的同时(shí)最大限度(dù)减(jiǎn)少网络延迟(chí)。

　　全球领先云计算提供(gōng)商正在(zài)采用(yòng)Spectrum-X平台扩展生成式AI服务，而Spectrum-X、Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU等(děng)已在(zài)戴(dài)尔、联想等系统制(zhì)造商处提供。

　　此外，作为Spectrum-X参考(kǎo)设计的(de)蓝图和测试平台，英伟达(dá)正构建一台超大规模生成式AI超级(jí)计算机Israel-1。这(zhè)台AI超算价值数亿美元，将采(cǎi)用戴尔PowerEdge XE9680服(fú)务器、英伟达HGX H100超级计算平(píng)台、内置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换机的Spectrum-X平台(tái)。

　　结语

　　“40年来，我们创造(zào)了(le)PC、互联网(wǎng)、移动(dòng)、云，现在(zài)是人工(gōng)智能时代。你会创造什么？不(bù)管是什么(me)，都要像(xiàng)我们一样追赶它(tā)。要奔跑，不要走。要么为了食物(wù)奔跑，要么作(zuò)为食物奔跑。”

　　在(zài)5月27日的台湾大学发表(biǎo)了毕业典(diǎn)礼演讲上，黄(huáng)仁(rén)勋(xūn)再次强调了掌握(wò)AI技术的(de)重要(yào)性：很多人(rén)担心，AI会抢(qiǎng)走自(zì)己的(de)工作。但真(zhēn)正(zhèng)会抢走你饭碗的，是掌(zhǎng)握了AI技术(shù)的人(rén)。

　　他表(biǎo)示，从各方面来(lái)看，AI的兴盛(shèng)是计算机产(chǎn)业的再生契机。在下个十年(nián)，我们的产业将(jiāng)使用(yòng)新型AI电脑，取代(dài)价值万亿美元的传(chuán)统电脑(nǎo)。

　　而从昨日大会上(shàng)黄仁勋的展(zhǎn)示中(zhōng)，人(rén)工智能时代的(de)未来轮(lún)廓似乎已(yǐ)逐渐浮现。

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