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修正丰胸乳霜有效果吗,国家认可的丰胸品牌排行榜 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完(wán)全(quán)解(jiě)释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅(fú)推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来(lái)看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)修正丰胸乳霜有效果吗,国家认可的丰胸品牌排行榜口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业(yè)率变动(dòng)的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年(nián)群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来(lái)看(kàn),青年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即(jí)青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失(shī)业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去(qù)年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于(yú)其他年(nián)龄(líng)段群体,大(dà)部分青年(nián)在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇(修正丰胸乳霜有效果吗,国家认可的丰胸品牌排行榜zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许多(duō)针对青年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá修正丰胸乳霜有效果吗,国家认可的丰胸品牌排行榜)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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