自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的绝世武魂女主角有几个，绝世武魂男主陈枫有几个女人发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大(dà)算力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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