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gpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pa ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。gpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pa>

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者(zhě)一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(gpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pashǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。