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旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容

旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画(huà)作(zuò),这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字(zì)图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù),在(zài)短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮助,就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播(bō)了

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人(rén)的手,但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现,以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面(miàn),批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào),人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的(de),潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来,人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗,一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视(shì)频,这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就(jiù)意味着,一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域,本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了可(kě)以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn),其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新,多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián),业界也有不少技(jì)术突破(pò),但(dàn)是,多模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走,算力需求呈几何(hé)式上升(shēng),一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新(xīn),将在(zài)人工智能(néng)算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众(zhòng)受益。

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