自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估jk袜子总是掉怎么办，足球袜套j算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益(yì)。

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