据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理(火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗lǐ)，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院(yu火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗àn)，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的(de)许多特征。

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