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同位角的定义和性质和概念，同位角一定相等吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量同位角的定义和性质和概念，同位角一定相等吗"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投同位角的定义和性质和概念，同位角一定相等吗入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。