自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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