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练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益

练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳(láo)动力(练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前(qián)一(yī)直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整(zhěng)体失业率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了(le)当前(qián)青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大(dà)失业(yè)原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的(de)特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四(sì)个行业(yè)是国(guó)民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城镇青年(练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益nián)人口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限(xiàn),从乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来(lái)青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点,未(wèi)区(qū)分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业(yè):从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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