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概率分(fēn)布函数右连续怎么理解(jiě)，什么叫分布函数的右连续

　　分布(bù)函数右(yòu)连续说的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即(jí)是该点右极限等于该点函数(shù)值。

　　因为F（x）是一个单调有界非降函数(shù)，所东莞属于几线城市以其任(rèn)一(yī)点x0的右(yòu)极限必然存在(zài)，然后再证右(yòu)极限和函数值(zhí)即(jí)可(kě)。

　　概率分布函数(shù)是(shì)概率论的基本概念之一。

　　在实(shí)际问题中，常常(cháng)要(yào)研究一个(gè)随机(jī)变量(liàng)ξ取值小(xiǎo)于某一(yī)数值x的概(gài)率，这概率是x的函数，称这种函(hán)数为随机变量ξ的分布(bù)函数，简称分布函数(shù)，记(jì)作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ

概率分布函数为什么是(shì)右连续(xù)的

　　本质原因并不是规定了“向右连(lián)续”，追溯根本原(yuán)因是“分布函数的定(dìng)义是 P{ x东莞属于几线城市 ≤ x0 }”。

　　由于(yú)lim的极(jí)小量E是无法动态定义(yì)的(de)，离散概率无法(fǎ)定义，连续概(gài)率也只好概率密度，所以E×l（l是E的数(shù)值跨度）极限(xiàn)为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连续。

　　概率分(fēn)布函数是(shì)概率论的基本概念(niàn)之一(yī)。

　　在(zài)实(shí)际问(wèn)题(tí)中，常常(cháng)要研究一个随(suí)机(jī)变量ξ取(qǔ)值小于某(mǒu)一数(shù)值(zhí)x的概率(lǜ)，这(zhè)概(gài)率是(shì)x的函数，称(chēng)这种函数为随机变量ξ的(de)分(fēn)布函数，简(jiǎn)称分布函数(shù)，记(jì)作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定随(suí)机变(biàn)量落入任(rèn)何范(fàn)围内(nèi)的概率。

　　扩展资料：

　　连续的性质(zhì)：

　　所有多项式函数都(dōu)是(shì)连续的(de)。

　　早纤各类初等函(hán)数，如(rú)指(zhǐ)数函数、对数函数、平方根函(hán)数(shù)与三角(jiǎo)函数在它们的定义域上也(yě)是连续的函数。

　　绝对值函(hán)数也是连(lián)续的。

　　定义在非零实数上的倒数(shù)函数f= 1/x是(shì)连续(xù)的。

　　但是如果函数(shù)的(de)定义(yì)域扩张到全体实数(shù)，那么无论函数在零点(diǎn)取任何值，扩张后的函(hán)数都(dōu)不是连续的。

　　非连续函数的(de)一个(gè)例子(zi)是分(fēn)段定义的函数。

　　例如定义(yì)f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取(qǔ)ε = 1/2，不(bù)弊(bì)旁存在x=0的δ-邻域使所有(yǒu)f(x)的值在f(0)的ε邻域内。

　　另一(yī)个(gè)不(bù)连续函数(shù)的租睁橡(xiàng)例子为符号(hào)函数。

　　参考(kǎo)资料来(lái)源：百度(dù)百科-概率分布函数

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