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刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音

刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经(jī刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音ng)济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却(què)从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行(xíng)业(yè),往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个(gè)行业(yè)是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四(sì)个(gè)行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除(chú)以各(gè)行业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度(dù)更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部(bù)分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的(de)青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概(gài)念的两个(gè)要点:一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳(nà)入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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