据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载(z文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句，文章千古事 得失寸心知是谁的名句ài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句，文章千古事 得失寸心知是谁的名句对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息(xī)的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公司(sī)包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合(hé)，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多(duō)特征。

未经允许不得转载：惠安汇通石材有限公司 文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句，文章千古事 得失寸心知是谁的名句