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外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏

外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升(shēng),更重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一(yī)比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的(de)行业(yè),往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类(lèi)的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四(sì)个(gè)行业是过去十年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有限,从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏或(huò)要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司(sī)

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