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白头发从哪开始白，白头发从发梢开始白是什么原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美白头发从哪开始白，白头发从发梢开始白是什么原因国(guó)科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。