芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn)：①青年失业人(rén)口，②青年总人(rén)口，③劳动参(cān)与(yǔ)率，失业(yè)率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)）。通(tōng)过三因素框(kuāng)架(jià)，我们(men)发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升，更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从分母端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认(rèn)为，失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率），据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自失业增(zēng)加，不要(yào)忽略(lüè)分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口：（1）从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看(kàn)，当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén)，失业(yè)人(rén)数632万人(rén)，比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较(jiào)七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看，三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主要(yào)转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度，青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业，但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢，服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构的分(fēn)化，带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端的(de)青(qīng)年劳动力：（1）青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速，新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

　　日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家trong>·（2）2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万；二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)；三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少，但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升；③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风(fēng)险提示：服(fú)务(wù)业分化未收窄；青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降；外需(xū)、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多(duō)；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4％，创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下，城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青年失业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

　　失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个(gè)因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳动参(cān)与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时，经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果，这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题(tí)，因为我国(guó)的劳动力总量（也称经(jīng)济活动人口）在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动，因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万，仅增加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在(zài)此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人(rén)，减少了1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量(liàng)基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量（分子），但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳(láo)动力(lì)总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基(jī)本(běn)情况：“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人，主(zhǔ)体为在校(xiào)学生；参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人，其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平，今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

　　从增(zēng)量看(kàn)，今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万，青年(nián)失业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个点，带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来(lái)看(kàn)，今年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业影响，我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方(fāng)面，近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为，青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练(liàn)，往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据，青年失业(yè)主要日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失业人群(qún)后，剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对(duì)比(bǐ)，裁员(yuán)比例从高到(dào)低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看，三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中，年龄越低，平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似，青年人由(yóu)于年(nián)龄限制，接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到(dào)服务(wù)，知识密度从低(dī)到高

　　青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点，主要(yào)集(jí)中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(yè)（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年(nián)就业。从行业来看，青年失业人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的，吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业，往往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此，在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前，需要研究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大(dà)，呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业，这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是(shì)国(guó)民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点，其中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技术(shù)为2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度，青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限，来(lái)计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上，依(yī)次(cì)是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业(yè)，吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10，各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致(zhì)，即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就业比例（该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数），来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看，知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段失业率，如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

　　一季度(dù)服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn)，批发零(líng)售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí)，这(zhè)三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好；知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从(cóng)失(shī)业率的分子端来看，当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面，随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高，青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识(shí)密集(jí)型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济复苏的(de)主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活(huó)性服务(wù)业(yè)，而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化，带来的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届生就业(yè)压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代，城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下降(jiàng)通道，这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇青年人(rén)口数量，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万，到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国(guó)农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长(zhǎng)，但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到十(shí)三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65％以上，继续(xù)高速(sù)增长(zhǎng)空间有限，从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期(qī)下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点，一(yī)是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青(qīng)年(nián)在校(xiào)，并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时间里，该年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十年(nián)增速。

　　二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场，在未(wèi)来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会(huì)回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形(xíng)势恶化时(shí)，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn)，对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少，加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈，发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

　　失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分，另一(yī)部(bù)分(fēn)则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长，未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上(shàng)升(shēng)；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失(shī)业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业(yè)率下(xià)降。

　　我们认为(wèi)，未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要，这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年(nián)失(shī)业率的(de)两个(gè)前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查(chá)失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围，并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口，不包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè)，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63％、37％，近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此，许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点，未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题(tí)，有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明，各(gè)概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力(lì)，参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”，因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì)，据(jù)此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施，每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查，调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村，调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn)，调查范(fàn)围覆盖全(quán)国(guó)所有地(dì)级市。

　　月度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰，五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1％。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查，长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正，但结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿(yì)人；而七普(pǔ)后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员(yuán)占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究报告(gào)：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发(fā)布机构：德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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