自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text足疗买钟出去是睡觉吗，怎么跟宾馆前台说要服务2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

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通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

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AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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