芦哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面(miàn)：①青年失业(yè)人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）。通过三因素(sù)框(kuāng)架，我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升，更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少，从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新增约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与率），据(jù)此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加，不要(yào)忽略分(fēn)母，劳动力的下降，也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年(nián)失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三(sān)分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青(qīng)年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业，但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢，服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化，带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速，新增城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是部分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场；三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分，另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况：①青年(nián)失业人口增(zēng)加，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上升；②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅(fú)，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业(yè)率下(xià)降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降；外需、房(fáng)地产等不及预期，经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子(zi)端(duān)：新增(zēng)青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知(zhī)识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下，城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年失(shī)业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素：①青年失业(yè)人(rén)口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时(shí)，经常认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加的结果，这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问题，因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动，因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只增加4万，青年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却(què)从六普的(de)9％提(tí)高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量（分子），但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职(zhí)居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总(zǒng)量(liàng)来看，当前城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万(wàn)，较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时，披(pī)露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的基本情况：“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng)；参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本(běn)持平，今年4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万，青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点，带(dài)来32万左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但(dàn)从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看，今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年(nián)，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕(bì)业影响，我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落，预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认(rèn)为(wèi)，青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练，往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据，青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群(qún)体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后，剩下(xià)的青年失业人(rén)口(kǒu)中，第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁(cái)员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似，青年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制，接受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制(zhì)造到(dào)服务，知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

　　青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn)，主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青年失业人口的行业分(fēn)布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定的，吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè)，往往也(yě)贡献了较(jiào)大(dà)规(guī)模的失业。因此，在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前，需要研究青年(nián)就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年(nián)就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生(shēng)产供应业(yè)，这四个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为3.1％，信息技(jì)术(shù)为2.8％，卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度，青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限，来计(jì)算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上，依次是：科(kē)学研究与(yǔ)技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除(chú)金融业外(wài)，其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年(nián)就业流入的(de)主要(yào)行业，吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10，各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动别急老师今天晚上随你弄，别急老师来满足你与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本一(yī)致，即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

　　但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例（该行业的青年失业(yè)人数/青年失(shī)业(yè)总人数），除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例（该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数(shù)），来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看，知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)，如信息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业，体现在图11中(zhōng)，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　一季度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分(fēn)行业(yè)来看，批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点(diǎn)，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí)，这三个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好；知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn)，当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面，随着受教育水平的整体(tǐ)提高，青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业，如教(jiào)育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn)，年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu)，经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化，带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善，应届生就业压力(lì)大；而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回(huí)暖(nuǎn)，但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年(nián)失(shī)业人口而(ér)言(yán)，这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年失业率的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力(lì)，主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代，城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通(tōng)道，这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率，或成(chéng)为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量，而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分(fēn)，一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu)，二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万，到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò)，人员(yuán)流动恢(huī)复，新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明(míng)显增长，但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65％以上，继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限，从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期下(xià)降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点，一是低于其他年龄段群体，大部(bù)分(fēn)青年在校，并未进入劳动市(shì别急老师今天晚上随你弄，别急老师来满足你)场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年，该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)，在未来经济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6％以上”，说明就业(yè)形势(shì)恶化(huà)时，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看，对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少，加(jiā)上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè)，发展至“二战”“三(sān)战”，客(kè)观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长，未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业率上升(shēng)；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏(sū)而减少，但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要，这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一是调查失(shī)业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因此，许多针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发点，未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明(míng)，各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义，“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员”，因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿，其(qí)中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据此推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右(yòu)。

　　从数(shù)据来看，失(shī)业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实(shí)施，每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá)，调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况，建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展，调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

　　月度(dù)劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù)，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰，五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1％。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查，长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10％左右，因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正，但结构(gòu)数据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人；而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中，2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年(nián)就业：从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布(bù)时(shí)间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦(bāng)证券股份有限公司

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